WEB × GEO
AI検索・GEOの本質を、企業理念、USP、専門性、成功事例、情報構造から考える研究領域です。
Web × Generative Engine Optimization
WEB × GEO
一般論の要約ではなく、アンドワンの実務経験、成功事例、技術判断をもとに、企業がWeb戦略へ利用できる形で公開します。
このシリーズで扱うテーマ
企業理念とUSP
実務上の判断基準、適する条件、関連事例を整理します。
AIが企業を理解する構造
実務上の判断基準、適する条件、関連事例を整理します。
エンティティと著者情報
実務上の判断基準、適する条件、関連事例を整理します。
成功事例・根拠情報
実務上の判断基準、適する条件、関連事例を整理します。
SEOとGEOの違い
実務上の判断基準、適する条件、関連事例を整理します。
AI検索時代の企業サイト
実務上の判断基準、適する条件、関連事例を整理します。
シリーズ記事
Vol.1
GEOの本質は、企業理念とUSPである
AIに何者かを理解させる前に、企業自身が存在理由と違いを定義する。
Vol.2
AIはサイト全体の整合性で企業を評価する
理念、会社概要、サービス、事例、コラムの一致が信頼を作る。
Vol.3
AI検索で推薦される企業情報の作り方
単語の反復ではなく、主張と根拠の関係を構造化する。
Vol.4
著者情報が専門性の証拠になる理由
誰が、どの経験から書いているかを明示する。
Vol.5
成功事例はGEOの最重要コンテンツである
主張を課題・判断・成果で証明する。
Vol.6
SEO記事を増やしても企業理解が深まらない理由
断片的な記事量より、企業の一貫した知識体系が重要。
記事の共通構成
問題提起
企業で起きている具体的な問題。
本質
表面的な手段ではなく原因を整理。
判断基準
適否や優先順位を決める条件。
実務への接続
事例、サービス、関連資料へ誘導。
このシリーズの信頼性
記事は、代表取締役・上中清隆のWeb制作・企画歴30年、1,500社以上の構築経験と、各案件の調査・設計・運用で得た知見をもとに執筆・監修します。
変化の早い技術、検索、法令、ガイドラインについては、公開日と更新日を明示し、必要に応じて一次情報を確認して更新します。
関連する基幹ページ
関連記事の内部リンクルール
各記事から同シリーズ内の記事だけにリンクするのではなく、主張の根拠となる成功事例、実装方法となるサービス、業種固有の解説、著者情報へ接続します。
記事を読むだけでなく、
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